最近幾年，AI 的發展速度讓人目不暇給。

語音輸入、文字生成、圖片生成、簡報生成、影片生成……

只要一句話，幾秒鐘內就能完成過去需要數小時、甚至數天的工作。

很多人開始問一個問題：

「既然 AI 這麼強，我們還需要學畫圖、學筆記、學架構思考嗎？」

甚至有人更直接地說：

「現在不用畫草稿了，只要把想法講清楚，AI 就會幫你生出來。」

表面上，這句話聽起來很合理。

但越靠近第一線教學、引導、溝通現場，我心裡的違和感就越來越強。

因為我看到的不是「人變得更會思考」，

而是另一件事正在悄悄發生。

▋AI 讓「產出」變容易，但沒有讓「理解」變更深

我們必須先誠實面對一件事：

AI 解決得非常好的是——表達層的問題。

• 你不需要會畫畫，也能生成精美圖片；
• 你不需要懂排版，也能做出好看的簡報；
• 你甚至不需要完整想清楚，只要描述一個模糊的方向，AI 就能幫你補齊。

但這裡有一個很關鍵、卻常被忽略的差別：

「看起來有結構」，不等於「腦中真的有結構」。

AI 可以替你把結果做得很漂亮，

卻無法替你承擔「理解世界」這件事。

而這個差別，在社群媒體上不明顯，

但在真實互動場景中，會被無限放大。

▋一個我無法忽視的畫面

我常常在腦中浮現一個場景。

一位老師，在社群平台上非常厲害：

圖卡精美、簡報漂亮、內容完整，看起來專業又有系統。

但有一天，你走進他的實體課程。

學員突然提出一個臨時問題，一個沒有寫在簡報裡、也不在預期流程中的問題。

這時候會發生什麼事？

•  他能不能立刻抓住問題核心？
•  他能不能在白板上畫出關係？
•  他能不能一邊畫、一邊調整說法，跟學…

還是只能說一句：

「這個我回去整理一下，下次再…